Три новости из вчерашней ленты рисуют тревожную картину снижения уровня жизни в России: рост экономии, сокращение доходов и угроза массового замещения рабочих мест ИИ. Вместе эти тенденции указывают на глубокие структурные изменения в экономике и социальной сфере.

Угроза безработицы из-за ИИ: каждый третий работник под ударом
Гендиректор HeadHunter заявил, что 30–40% россиян заняты «непродуктивной работой», которую может выполнять искусственный интеллект. Это значит, что миллионы людей рискуют остаться без работы или столкнуться с сокращением зарплат из-за автоматизации. Особенно уязвимы офисные сотрудники, бухгалтеры, операторы кол-центров и другие специалисты, чьи задачи легко алгоритмизируются.

Снижение доходов: работодатели получили право урезать премии на 20%
Правительство разрешило компаниям сокращать премии сотрудникам за нарушения дисциплины — теперь месячный заработок можно уменьшить на 20%. Это ударит по реальным доходам граждан, особенно в условиях инфляции. Вместо стимулирования труда нововведение может привести к росту финансовой неустойчивости домохозяйств.

Массовая экономия: даже обеспеченные россияне отказываются от лишних трат
Согласно исследованиям, 47% россиян (против 22% год назад) избегают спонтанных покупок. Цена стала главным критерием для 92% покупателей, что говорит о снижении потребительской активности. Даже люди с высокими доходами теперь тратят деньги только на essentials — базовые товары и услуги.

Вывод: нарастание кризиса благосостояния
Эти три фактора — риск безработицы из-за ИИ, снижение доходов и вынужденная экономия — формируют замкнутый круг:
— Сокращение зарплат и автоматизация уменьшают покупательную способность.
— Падение спроса ударит по бизнесу, что может привести к новым волнам оптимизации штата.
— Государству и компаниям придется искать баланс между эффективностью и социальной стабильностью.

Пока тренд очевиден: уровень жизни снижается, и адаптироваться к новым условиям придется всем. Вопрос в том, сможет ли экономика предложить альтернативы или кризис потребления затянется на годы.

Начнём цикл материалов по идентификации рисков современности и подготовке программных решений для нивелирования данных системных багов…

Соведущий рубрики — наш постоянный автор — Николай Николаевич Шишоркин —
— Директор по межрегиональному сотрудничеству и развитию ООО Научно-технологическая компания «ИВК»
— Член Совета Красноярской региональной общественной организации выпускников Президентской Программы «Красноярский Лидер»
— Заместитель руководителя Рабочей группы НОЦ мирового уровня «Енисейская Сибирь» по взаимодействию МСП с органами государственной власти
— Член Международного союза неправительственных организаций «Ассамблея народов Мира»
— Член Общественного совета НП ВНЕШТОРГКЛУБ, Представитель НП ВНЕШТОРГКЛУБ в г. Красноярске
— Член рабочей группы Российского Общества «ЗНАНИЕ»
— Директор Департамента Экспертно-коммуникационной платформы «ЕВРАЗИЯ»

Итак

Опасность безработицы в результате внедрения ИИ, цифровизации бизнеса и автоматизации производственных процессов

Многие специалисты полагают, что прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) может способствовать увеличению уровня безработицы. Это связано с тем, что ИИ способен выполнять рутинные и стандартизированные задачи, что может привести к значительному сокращению рабочих мест в определённых отраслях.

Некоторые прогнозы в этой области:

— McKinsey предсказывает, что к 2030 году миллионы людей по всему миру будут вынуждены менять свою профессию.

— Institute of Tony Blair в одном из своих сценариев предполагает максимальный уровень безработицы из-за ИИ к 2040 году.

— Forrester , британская консалтинговая компания, оценивает, что только в США к 2030 году ИИ может уничтожить 2, 4 миллиона рабочих мест.

Согласно отчету инвестиционного банка Goldman Sachs , опубликованному в апреле 2023 года, в ближайшие десять лет есть риски потери 300 миллионов рабочих мест на глобальном уровне.

Тем не менее, существуют и альтернативные точки зрения: зачастую профессии не исчезают, а трансформируются, и только часть функций переходит к машинам.

Уровень безработицы, вызванный внедрением новых технологий, зависит от различных факторов, включая скорость технологических изменений, гибкость рынков труда, эффективность государственных инициатив и социально-экономическую ситуацию в разных странах.

Наиболее уязвимые профессии к автоматизации

Определённые профессии, которые могут оказаться под наибольшей угрозой автоматизации:

— Профессии, связанные с рутинной физической работой, такие как сборщики в производстве, водители грузовиков и кассиры. Эти виды деятельности могут быть частично или целиком автоматизированы благодаря достижениям в робототехнике и созданию автономных транспортных средств.

— Профессии, где требуются регулярные умственные операции, например, операторы колл-центров и бухгалтеры, занимающиеся рутинными задачами. Современные чат-боты и алгоритмы машинного обучения способны эффективно обрабатывать большие объемы запросов и данных.

— Профессии, связанные с анализом больших массивов информации. Аналитики данных, выполняющие стандартные задачи по сбору и обработке информации, могут столкнуться с конкурентами в лице алгоритмов машинного обучения, выполняющих эти операции быстрее и точнее.

— Специалисты в сфере ИТ, выполняющие рутинные процедуры, например, операторы дата-центров или технические поддержки.

Вероятность автоматизации зависит от таких критериев, как структурированность задач, объем обрабатываемых данных и экономическая целесообразность автоматизации.

Факторы, влияющие на уязвимость профессий

К основным факторам, влияющим на риск автоматизации определённых профессий, можно отнести:

— Структурированность задач: чем более рутинные и повторяющиеся задачи выполняет сотрудник, тем выше шанс их автоматизации.

— Объем данных: профессии, связанные с высокими объемами информации, обеспечивают конкуренцию со стороны алгоритмов машинного обучения, которые могут эффективно обрабатывать большие массивы данных.

— Экономическая целесообразность: если стоимость автоматизации ниже затрат на выполнение задачи человеком, автоматизация становится выгодной.

— Развитие технологий ИИ: с каждым днем искусственный интеллект становится мощнее, и рабочие места, которые ранее казались безопасными, могут оказаться под угрозой.

Меры защиты уязвимых профессий от автоматизации

Для защиты уязвимых профессий можно реализовать следующие стратегические меры:

— Инвестирование в обучение и переподготовку работников. Компании могут разработать программы, чтобы помочь сотрудникам адаптироваться к новым реалиям, повышая их квалификацию и сохраняя рабочие места.

— Разработка резервных планов на случай непредвиденных ситуаций, включая создание резервных копий данных и запасных частей для оборудования.

— Инвестиции в кибербезопасность, включая внедрение антивирусного программного обеспечения и регулярное обновление систем.

— Учет социальных и этических аспектов при автоматизации, включая программы поддержки для тех, кто потерял работу, и участие в социальных инициативах.

— Создание программ профессиональной переподготовки, социальной поддержки и разработки новых рабочих мест в emerging industries.

Скоординированные действия со стороны государства, бизнеса и самих работников являются ключевыми для успешного перехода к новой технологической эре.

Регионы с высоким риском потери рабочих мест из-за автоматизации

По различным оценкам, к числу регионов, которые наиболее подвержены риску утраты рабочих мест в России, относят:

— Наименее развитые территории, такие как Ингушетия, Чечня, Дагестан и др., где высока доля потенциально автоматизируемых профессий.

— Сырьевые районы, включая Ненецкий, Ямало-Ненецкий и Ханты-Мансийский автономные округа, где преобладают добывающие технологии.

— Какие территории с низким уровнем адаптации к изменениям, включая большинство районов Северного Кавказа и юг России.

В зоне риска также находятся моногорода и малые населенные пункты, где особые возможности для переобучения и смены профессии ограничены.

Меры по снижению рисков потери рабочих мест для регионов

Для уменьшения риска потери рабочих мест в результате автоматизации регионы могут принять следующие меры:

— Способствование созданию новых предприятий и вовлечение работников, потерявших работу, в образовательные и тренировочные программы.

— Разработка программ образования и переподготовки, нацеленных на формирование новых компетенций среди безработных.

— Адаптация систем образования к современным требованиям рынка труда, подготовка студентов к будущей карьере.

— Поддержка отраслей, менее подверженных автоматизации, таких как творчество и социальное взаимодействие.

— Привлечение квалифицированных специалистов через эффективное позиционирование региона и создание благоприятного делового климата.

— Разработка правовых механизмов для обеспечения справедливого распределения преимуществ от автоматизации и предотвращения социального неравенства.

Примеры успешного развития новых предприятий

Некоторые примеры эффективного стимулирования создания новых компаний включают:

— Разработка и использование технологий ИИ, где компании, такие как «Яндекс» и «АЛРОСА», внедряют ИИ для автоматизации процессов и повышения эффективности.

— Строительство уникальных проектов, таких как плавучая атомная электростанция «Аккую», обеспечивающая энергией удаленные регионы.

— Успехи в области фармацевтики, включая разработку вакцин против COVID-19.

— Инновации в сельском хозяйстве, такие как гидропоника и вертикальное фермерство, позволяющие эффективно использовать ограниченное пространство.

Для стимулирования предпринимательства также применяются технопарки, инновационные центры, научные гранты и венчурное финансирование.