Вайбкодинг как новый management: почему фаундерам пора учиться делегировать по-взрослому

 

В последние месяцы в среде стартаперов всё чаще звучит слово «вайбкодинг» — создание программного кода с помощью нейросетей в режиме диалога. Звучит как очередная IT-игрушка. Но если присмотреться, этот термин описывает не столько технический навык, сколько новую философию управления. Философию, которая одинаково хорошо работает и с искусственным интеллектом, и с живыми людьми.

Мы в НИЦ ПАО «Искра Света» вместе с консорциумом «Системные бизнес-планы» уже несколько лет исследуем, как технологии меняют не только продукты, но и сам способ управления компаниями. И вайбкодинг здесь — идеальный тренажёр для фаундеров, которые хотят научиться делегировать правильно, не теряя контроля над результатом.

 

Что такое вайбкодинг на самом деле

На первый взгляд вайбкодинг выглядит как простое развлечение: ты описываешь задачу ChatGPT или другому ИИ-ассистенту на естественном языке, а он генерирует код. Получилось — отлично. Нет — уточняешь запрос.

Но за этой простотой скрывается глубинная трансформация роли руководителя. Фаундер, который осваивает вайбкодинг, на самом деле учится одному из ключевых навыков современности — правильно делегировать, не влезая в детали реализации.

И вот что интересно: наши партнёры из консорциума «Системные бизнес-планы» давно используют похожий подход при работе с проектами. Мы не диктуем клиентам, как именно считать юнит-экономику — мы объясняем, какой результат хотим получить, и даём инструменты. Дальше бизнес сам выбирает путь, а мы проверяем итог. Те же яйца, только в профиль.

 

Урок 1: Качество результата зависит от качества постановки задачи

Когда ИИ выдаёт не то, что ожидалось, возникает соблазн обвинить «тупую нейросеть». Но опытные пользователи знают: проблема почти всегда в формулировке запроса. Нейросеть не угадывает мысли — она интерпретирует слова.

Точно так же работает делегирование живому сотруднику. Если исполнитель сделал не то, скорее всего, задача была поставлена расплывчато. Вайбкодинг тренирует важнейшую управленческую мышцу — способность формулировать задачи так, чтобы они были однозначно поняты.

В «Искре Света» мы это проходили, когда выстраивали НИОКР по БПЛА. Если ставишь задачу инженерам размыто — получаешь красивый прототип, который не взлетает. Если формулируешь чётко — получаешь рабочее решение. Разница только в качестве постановки.

 

Урок 2: Главное — содержание, а не процедура

В традиционном программировании важно понимать, как именно код работает. Вайбкодинг смещает фокус: важнее, что должно быть сделано, а не как. ИИ часто находит неожиданные, но более эффективные способы решения, которые не пришли бы в голову человеку.

То же самое происходит при грамотном делегировании людям. Когда руководитель перестаёт диктовать пошаговые инструкции и объясняет лишь конечную цель, сотрудники часто находят более креативные и эффективные пути.

В консорциуме «Системные бизнес-планы» мы это видим постоянно. Клиенты приходят с запросом «сделайте нам финансовую модель». Но если копать глубже, им на самом деле нужно «понять, стоит ли запускать новое направление». И решение часто оказывается проще и дешевле, чем они думали. Потому что мы не лезем в процедуру, а работаем с содержанием.

 

Урок 3: В постановке нужно указывать все существенные требования

Ещё один важный урок: нейросеть не знает контекста, если ты его не сообщил. Она может сгенерировать идеальный код, который не работает в твоей инфраструктуре, потому что ты забыл упомянуть про версию Python или особенности безопасности.

С сотрудниками та же история. Если в задаче не указаны важные ограничения — сроки, бюджет, совместимость с другими процессами, — результат может быть формально правильным, но бесполезным для бизнеса.

Наши партнёры из «Искры» это хорошо знают: когда разрабатываешь системы защиты, нельзя сказать инженерам просто «сделайте защиту». Надо учитывать сотни параметров — от погодных условий до санкционных рисков. Иначе получишь дорогую игрушку, а не работающий купол.

 

Урок 4: Не лезь в код — не лезь в процесс

Самая частая ошибка новичков в вайбкодинге — попытка вручную исправить сгенерированный код. Кажется: «сейчас я быстренько подправлю одну строчку». Но после ручного вмешательства код перестаёт быть полностью «ИИ-генерируемым». При следующей итерации нейросеть либо сломает твои правки, либо тебе придётся вносить все новые изменения руками, теряя главное преимущество — скорость.

Точно так же в управлении: если руководитель начинает вмешиваться в процесс выполнения задачи, контролировать каждый шаг, переделывать за сотрудником, он теряет возможность реального делегирования. С этого момента он становится соисполнителем, а не управленцем.

В «Системных бизнес-планах» мы учим заказчиков не лезть в цифры, если они наняли профессионалов. Можно и нужно проверять итоги, задавать вопросы, но не сидеть рядом с калькулятором и не перепроверять каждую строку. Это убивает и ваше время, и мотивацию команды.

 

Урок 5: Результат нужно проверять, но не через изучение кода

Когда ты не влезаешь в код, как убедиться, что программа работает правильно? Вайбкодинг предлагает элегантное решение: попросить ИИ написать систему тестов. Тесты проверяют функциональность, не требуя понимания внутренней реализации.

В управлении это прямой аналог системы KPI и регулярной отчётности. Нельзя просто делегировать задачу и надеяться на лучшее. Нужно заранее договориться о критериях успеха и точках контроля, которые показывают, что всё идёт по плану.

В проектах «Искры» по созданию центров компетенций БПЛА мы используем именно этот подход. У нас есть чёткие метрики: сколько операторов обучено, сколько успешных вылетов, какой процент поражения целей. Мы не смотрим, как именно инструкторы проводят занятия, — мы смотрим на результат. Если метрики зелёные, значит, процесс идёт правильно.

 

От вайбкодинга к новой системе оплаты труда

Эти пять уроков подводят к неизбежному выводу: управление через постановку задачи и проверку результата становится универсальным шаблоном. И это напрямую влияет на то, как компании будут платить сотрудникам.

Сегодня большинство людей получают зарплату «за процесс» — за отработанные часы, дни или месяцы. Эта система сложилась в индустриальную эпоху, когда результат было сложно измерить, а процесс — легко контролировать. Но она создаёт фундаментальное противоречие: компании платят за присутствие, а хотят получать результат.

Искусственный интеллект делает это противоречие невыносимым. Когда в компании появляются ИИ-агенты, которые работают круглосуточно, не просят зарплату и не уходят в отпуск, вопрос «за что мы платим людям?» становится критическим.

Ответ, к которому приходит рынок: платить нужно только за результат, который не может дать ИИ. За уникальные компетенции, креативность, сложные переговоры, стратегические решения. За то, что можно измерить как добавленную стоимость, а не как отработанные часы.

 

Что изменится для компаний

Переход к оплате за результат потребует новой инфраструктуры. Компаниям понадобятся инструменты, которые позволяют:

1. Чётко фиксировать задачи и требования — те самые «постановки», которым учит вайбкодинг.

2. Автоматически проверять результаты — аналоги тестов для программного кода, но для бизнес-задач.

3. Прозрачно связывать оплату с достигнутыми показателями.

Именно над такими инструментами сейчас работает консорциум «Системные бизнес-планы». Мы объединяем методологию классического бизнес-планирования с возможностями ИИ, чтобы компании могли не просто ставить задачи, но и объективно оценивать их выполнение. Потому что будущее — за гибкими, прозрачными системами управления, где и люди, и алгоритмы работают по единым правилам.

 

Что изменится для сотрудников

Для работников этот переход выглядит пугающе, но на самом деле несёт больше возможностей, чем угроз.

Во-первых, исчезнет практика «сидеть от звонка до звонка». Талантливые люди смогут выполнять задачи быстрее и зарабатывать больше, тратя меньше времени.

Во-вторых, появится реальная прозрачность: понятно, за что именно платят деньги и как увеличить свой доход.

В-третьих, рынок труда станет по-настоящему гибким. Люди смогут одновременно работать на несколько компаний, собирая свой доход из оплаты за конкретные результаты.

Проблемы возникнут у тех, кто привык «имитировать бурную деятельность». В мире, где важен только результат, скрыться за процессом не получится.

 

Что делать прямо сейчас

Если вы фаундер или руководитель, начните тренироваться на ИИ. Ставьте задачи, экспериментируйте с формулировками, учитесь принимать решения, которые вы не контролировали на уровне реализации. Вайбкодинг — это тренажёрный зал для ваших управленческих мышц.

А параллельно смотрите в сторону инструментов, которые помогают измерять результаты в вашем бизнесе. Мы в НИЦ «Искра Света» и консорциуме «Системные бизнес-планы» уже сегодня помогаем компаниям выстраивать такие системы. Потому что очень скоро единственным конкурентным преимуществом станет способность быстро и точно соединять задачи с исполнителями — людьми или алгоритмами — и честно платить за то, что действительно имеет ценность.

В прозрачном мире, где ценятся только результаты, выигрывают те, кто умеет их приносить. А вайбкодинг — идеальный способ научиться ставить задачи под результат.

Хотите разобраться, как новые принципы управления применить в вашем бизнесе? Заходите на каналы консорциума «Системные бизнес-планы» и НИЦ «Искра Света» — там мы регулярно разбираем реальные кейсы и делимся работающими инструментами. Без воды, только практика.

Бюро дизайна систем управления
Татьяна Бурмагина & EWA